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AI換臉,你怎么看? [復制鏈接]

本文地址:http://www.hznkw.tw/thread-4302061-1-1.html
文章摘要:AI換臉,你怎么看? ,性急余額酒闌人散,剝掉疲弱周年。

管理員

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日期:2019-02-15 14:00:3715-16賽季CBA聯賽之山東
日期:2019-02-19 11:03:3715-16賽季CBA聯賽之山東
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日期:2019-03-21 12:37:55
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發表于 2019-02-27 14:45 |只看該作者 |倒序瀏覽
話題背景:
B站UP主“換臉哥”,用AI技術將楊冪的臉“貼”在了朱茵飾演的黃蓉臉上。引發不少網友的爭議,對待這一新技術,不少人毛骨悚然,AI換臉技術deepfake已經出現一年多,造出了無數假視頻。在國外,它被引到了“不可描述”的方向。換臉效果太高,足夠以假亂真,這引起了很多人的擔憂。
有人擔心,會有不法分子用AI換臉技術做壞事,進行詐騙等行為。
還有人覺得,如果技術被用在普通女性身上,換到一些不可描述視頻上,大肆傳播你會怎么想?這必然會會傷害許多女性的合法權益。

針對AI換臉技術的出現,AI換臉背后是怎么回事呢?你是什么樣的看法呢?

活動時間:2019/02/27-2019/03/27

歡迎投票并留言,我們將在回復中選取3位“神評論”,贈送雙肩包一個~



DTCC2019來啦!!!

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官網鏈接:http://www.hznkw.tw/amxsjjd/

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日期:2013-08-23 12:04:38射手座
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日期:2013-10-18 21:43:38
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發表于 2019-02-28 10:17 |只看該作者
技術是雙刃劍,封鎖不能解決問題。每個人都提高法律意識,不搞違法的事情就行了

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日期:2013-04-17 11:20:3615-16賽季CBA聯賽之福建
日期:2017-03-13 11:33:442017金雞報曉
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日期:2017-05-25 16:45:47
3 [報告]
發表于 2019-02-28 10:40 |只看該作者
      投票是中立的,因為技術是雙刃劍,是中立的
      且即使不采用AI換臉術,在當前強大工具支持下,只要有足夠的利益,純人工換臉也是可以完成的。現在只是這樣的技術降低了相應的技術成本(難度)而已。所以這在一定層度上說明對此技術是無法封堵的。
      
      要處理后續非技術問題,則只能在其他方面找辦法啦,這包括法律方面、相應管理方面。

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2017金雞報曉
日期:2017-01-10 15:13:29
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發表于 2019-02-28 12:41 |只看該作者
本帖最后由 aloki 于 2019-03-03 12:07 編輯

針對AI換臉技術的出現,AI換臉背后是怎么回事呢?你是什么樣的看法呢?
      AI換臉技術英文名叫DeepFake,它是GitHub的一個開源項目代碼倉庫。Deepfake 的整個流程包括三步,一是提取數據,二是訓練,三是轉換。其中第一和第三步都需要用到數據預處理,另外第三步還用到了圖片融合技術。通過采用GANs(生成式對抗網絡)深度學習,在制作DeepFake的過程中該算法會讓兩個神經網絡彼此對抗。第一個神經網絡被稱為生成網絡,它負責制作盡可能逼真的生成模型;第二個網絡為鑒別器,它將原模型和復制模型與原始數據庫中大量的“特征點”進行對比。基于每一次的“對抗”結果,生成網絡會調整它制作時使用到的參數,直到鑒別器無法辨別它生成的作品和真跡,就算“成功”。這時候,最終合成的視頻基本可以以假亂真了。
      簡單來說,這個過程就像是兩個人都在扮演孫悟空的角色,一個是師傅(生成網絡)一個是徒弟(鑒別器),徒弟的任務就是不斷向師傅學習演技直至沒人能區分出兩個孫悟空是誰扮演的為止。
相同的技術原理很早前便被應用到了電影特效拍攝當中,但當時這是一項操作難度很高的工作。GitHub引入的DeepFake技術將這一過程簡化到只需要一張目標對象的照片通過配置計算機就可以使用開源算法做出真假難辨的“換臉”視頻來。再后來“FakeApp”應用的出現大大降低了操作門檻,讓幾乎所有人都能夠使用換臉技術,只要會安裝應用,稍加學習訓練即可。

      視頻“換臉”這件事的確會助力假新聞、假視頻的滋生。除了換臉引發的道德和倫理問題,黑灰產利用 AI 換臉,是目前常見的一種攻擊手段。舉個例子,2017 年 11 月下旬,阿里安全圖靈實驗室就發現,有犯罪團伙通過 3D 軟件控制人臉照片進行攻擊操作,共發起過幾百次攻擊,導致近百名受害人駕照分被盜刷。通過 3D 合成“假臉”認證賬號注冊或登陸后,黑灰產人員可在受害人毫不知情的情況下,用于黑卡虛假注冊、刷單、薅羊毛、詐騙等不法行為。
     但這也并不是無計可施,可以基于安全 AI 的方法來很好地解決這一攻擊問題。在人臉識別系統中,識別換臉的技術叫活體檢測技術,這是一個攻防對抗技術,即用 AI 的手段來解決 AI 的攻擊。通過深度學習技術,訓練模型,來通過兩者的紋理、膚色、反光等特性的不同而識別出來。可實現在毫秒級時間內揪出假人臉,目前識別準確率達到 99.9 %。值得一提的是,去年DeepFake也驚動了美國五角大樓。他們通過美國國防部高級研究計劃局(DARPA)委托全美各地的專家,研發了自動檢測“換臉”假視頻的AI工具,準確度達到99%。
     技術本身沒有對與錯,關鍵還是要看用的人。用在好的方面就能造福世人,用在不好的地方就可能禍害子孫。

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日期:2015-11-23 06:20:00
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發表于 2019-02-28 18:32 |只看該作者
1.人臉識別技術目前本身就是有缺陷的,網上可以賭錢的游戲:要不然金融證據公司在啟動人臉識別認證時候,還要對方講一段話^_^。

2.其實作為研發圖形識別,聲音識別,指紋識別的部門或者公司,應該進行合并。不能只講究便捷而忽視安全。
對于修改重要的交易密碼或涉及金額或異地登陸時候,就應該人臉,指紋結合使用。而現在鬼扯的是很多大點公司除了人臉識別,最后又嚴格到回歸到要用戶上傳**,手持**那么麻煩的地步。讓用戶這么折騰,不如人臉,聲音,指紋三種統一認證,只要一樣沒通過就不行。不知道研發部門不考慮下結合使用,而不是每次到最后無可老何情況下,又讓用戶上傳**和手持**,而這些電子證件經常被手機緩存,對用戶有極大的危險。

別說AI變臉了,我這頭像開了一點美顏,基本上熟人都不知道我是誰了。現在變臉技術說不好聽點,有不少都是來自中國強大的PS技術。

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日期:2016-04-01 06:20:002017金雞報曉
日期:2017-02-08 10:39:4215-16賽季CBA聯賽之同曦
日期:2017-02-11 13:43:1415-16賽季CBA聯賽之同曦
日期:2017-05-13 19:24:3815-16賽季CBA聯賽之上海
日期:2017-07-19 17:38:4415-16賽季CBA聯賽之福建
日期:2017-08-02 09:45:3315-16賽季CBA聯賽之山東
日期:2017-08-23 17:34:3615-16賽季CBA聯賽之上海
日期:2017-11-14 09:20:5015-16賽季CBA聯賽之佛山
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日期:2018-03-30 12:58:43黑曼巴
日期:2018-07-13 09:53:54ChinaUnix元老
日期:2018-08-03 17:26:00
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發表于 2019-03-01 11:23 |只看該作者
AI技術換臉是擋不住 的,只要有利益,都有人會去干。需要制定相關的法律,加強在法律層面的約束。

應用方面,美顏都可以隨便用了,換臉只是更高層次的應用。只要沒危害也是可以用的。
例如
拍電影,就可以用替身,然后換臉。
想看小電影,又喜歡某個美女。就可以直接換了臉看。

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日期:2013-08-15 11:26:422015年辭舊歲徽章
日期:2015-03-03 16:54:152015年亞洲杯之烏茲別克斯坦
日期:2015-03-27 14:01:172015年亞洲杯之約旦
日期:2015-03-31 15:06:442015亞冠之首爾
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日期:2015-07-01 22:20:002015亞冠之德黑蘭石油
日期:2015-07-08 09:32:07IT運維版塊每日發帖之星
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日期:2015-11-10 06:20:00
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發表于 2019-03-02 10:35 |只看該作者
本帖最后由 forgaoqiang 于 2019-03-20 16:46 編輯

AI 換臉本來是影視領域的技術 現在有開源的人工智能 普通群眾也可以使用這個技術
AI換臉之所以這么火熱,主要是因為github上開源了一個機器學習項目 deepfaker ,然后Bilibili的一位up主上傳了一段他處理好的視頻,于是AI換臉大熱。
這個項目的作用就是將影片中的人臉進行更換,本來換臉是好萊塢的特效,現在普通的群眾就能夠利用開源工具進行快速操作

AI換臉神奇之處和Photoshop處理靜態圖片不同,完全不需要你手動去修改每一幀圖像,軟件根據學習到的人臉自動完成替換,換句話說說AI是自學習的,只需要提供原始材料,剩下的交給AI處理就可以了。

對于這門技術的看法:
技術本身就是技術,沒有好壞之分,就看使用者的情況,這門技術也不能被禁止,合理的使用是個人應該遵守的底線,相關法律也要跟著完善,對于惡意犯罪行為需要懲罰。

危害和識別:
DeepFakes會讓視頻也成為不可信的來源,不再是照片可以被PS,這門技術還將有可能被利用制造虛假證據。
識別難度會越來越高,機器學習是能夠“進化”的,目前能夠通過觀察面部細節、以及光線環境分析來進行初步判斷。


有好事者建立了個中文的項目站點,里面有詳細的技術細節和操作步驟,方便每個人使用這項目來創作作品
http://www.hznkw.tw/qpdlcsbl/
目前對于個人PC計算量還是非常大的,需要較長時間完成視頻制作。

PS:有人分析這門技術的誕生背景
我們一定要提防 deepfakes 誕生背后的思想。我們可以對使用人工智能所涉及的倫理道德、虛假新聞、機器學習工具的普及等問題展開長篇大論,但我們首先應該認識到,這項可能觸發核戰爭的技術,最初是被男性用來滿足他們對女性身體的幻想



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發表于 2019-03-04 09:44 |只看該作者
科技的發展總是會被部分不法份子所使用的。但不可阻礙歷史前進的步伐。

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日期:2013-12-10 10:10:54技術圖書徽章
日期:2014-01-09 17:41:45技術圖書徽章
日期:2014-01-09 17:42:04技術圖書徽章
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日期:2018-01-10 15:17:38
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發表于 2019-03-24 20:40 |只看該作者
故事背景:
      我知道這個梗,作為一個資深的A粉和B粉,B站上的UP主放了一段電影《射雕英雄傳》(1994年版)朱茵主演黃蓉改造視頻,里面就是用了所謂“AI換臉術”也就是我們這次討論的DeepFake技術處理過的楊冪的臉,神態表情如同朱茵飾演的黃蓉一樣生動俏皮,毫無違和感,現在當然下架了,下架之前點擊量有1.1億,B站幾個鎮站之寶都沒上升這么快。

技術來源:
      其實這個技術的火熱,就像這次網上游戲討論帖的發起者,用的那么隱晦的詞語,哈哈哈,技術真正火起來的原因不是什么高大上的夢想?!
     當時“神奇女俠”蓋爾·加朵的臉被貼在了一個xxx(技術宅男都懂的電影)電影女主的臉上,令無數宅男神往的女神就這么......,當時新聞一出在網絡上引起了不小的轟動。而這家電影公司采用的就是這個名為 deepfake 的深度學習技術,當然這款工具本來的用途是用來識別和交換圖片、視頻中人物臉部圖像的工具,,但是就有這么一群不安分的人,非要把一項本該得到很好利用的技術用在某些迷之領域,╮(╯▽╰)╭,也真的是醉了~~~

技術個人感想:
     其實,在我看來,技術這個真的就像之前壇友所說的,是把雙刃劍,AI技術,我們所知的,不僅包括deepfake,包括圖像語音識別等等,像今天討論的用技術來還原人物形象的做法在電影中很早已經出現很多次。比如我們熟悉的大作《速度與激情 7》中用 CG 技術還原了已經去世的Paul,當時坐在車里的Paul再次出現的時候,整個電影院的人都在唏噓感嘆,很多影迷還真的哭出來,因為太真實了,還有《星球大戰外傳:俠盜一號》中還原了Peter。這些 CG 技術難度很大,成本也高,AI 技術、機器學習的普及讓制造假視頻變得簡單起來。
      還有大家是否記得前幾年網上流行過一段奧巴馬踹門的視頻,后來被證明是通過剪輯合成的。如果這些場景放到今天用 AI 來實現,恐怕那些微商們不需要 20 萬就可以和前美國總統合影了。但現在,deepfake 的出現大大降低了換臉門檻,使用者不僅用它來捏造針對政要人士的假新聞,還用它來制造很多不可描述的事情。
    也許以前的視頻用的都是公眾人物的素材,一些吃瓜群眾還看得挺過癮。可當這樣的事情發生你自己、親人和朋友身上時,你還會這樣想嗎?就像那句話說的,雪崩之前沒有一篇雪花是無辜的,我們真的要合理利用技術,尤其是我們這些本身就是技術一線的人員

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發表于 2019-03-25 18:05 |只看該作者
道高一尺,魔高一丈,只有技術的互博,才能促進技術的進步,火眼金睛的AI馬上就來了哈,妖怪快現形!
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